基于项目评分与类型评分聚类的推荐算法
来源：计算机工程杂志2018年第6期北京时间：
作者：段元波,高茂庭
单位：上海海事大学 信息工程学院,上海 201306
摘要：针对用户聚类时部分近邻被遗漏和近邻用户选取依据单一的问题,通过对项目评分和类型评分进行聚类,提出一种新的推荐算法。结合用户对项目的评分记录生成用户-项目评分矩阵和用户-项目类型评分矩阵,基于此对用户进行模糊C均值聚类,同时改进距离度量方法,根据聚类生成的隶属度矩阵在隶属度高的簇中选取对应最近邻,并通过加权生成预测评分,最终产生推荐。在MovieLens数据集上的对比结果表明,该算法能够真实地反映用户评分,有效提高推荐系统的预测准确性。
关键词：协同过滤,模糊C均值聚类,隶属度,推荐算法,项目评分,类型评分
基金资助：国家自然科学基金(61202022)。
