基于显著性的Grabcut图像分割方法

来源：计算机工程杂志2018年第7期北京时间：

作者：王万耀,段先华,徐丹,於跃成,黄炜亮

单位：江苏科技大学 计算机科学与工程学院,江苏 镇江 212000

摘要：传统Grabcut算法需要人工交互,在图像前景和背景颜色相似时容易产生错误分割的问题。为此,结合显著性测量和Grabcut算法,提出一种新的图像分割方法。改良显著性的度量方法以获得较好的显著图,进而将显著图转换成约束项加入到Grabcut的区域项中,从而提高区域 项的可靠性,利用显著图代替人工交互初始化Grabcut,实现Grabcut自动分割,并减少其在图像前景和背景颜色相似时的错误分割。实验结果表明,与传统的Grabcut算法和显著性检测方法相比,该方法可以获得较好的图像分割结果。

关键词：显著性,Grabcut算法,图像分割,视觉注意机制,高斯混合模型

基金资助：国家自然科学基金(61305058);江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB52009,15KJB520008)。