基于颜色表示的尺度自适应实时目标跟踪

来源：计算机工程杂志2018年第7期北京时间：

作者：张志凡,谢世朋,傅鹏

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院,南京 210003

摘要：传统基于颜色表示的在线目标跟踪方法,倾向于跟踪与目标外观相似的区域,会因为尺度变化而导致漂移。针对该问题,结合干扰感知模型与背景对象模型,提出一种基于颜色表示的目标跟踪方法。通过干扰感知模型抑制干扰区域,利用背景对象模型将目标对象从周围背景中 区分出来,并结合自适应尺度估计方法进行目标跟踪。实验结果表明,与STC和RVT跟踪方法相比,该方法在精度和鲁棒性方面表现更好。

关键词：对象模型,度自适应,干扰感知模型,背景对象模型,颜色直方图

基金资助：国家自然科学基金(11547155);教育部-中国移动科研基金(MCM20150504);江苏省科技重点研发计划-产业前瞻与共性关键技术项目(BE2016001-4);南京邮电大学科研基金(NY214026,NY217035)。