基于流体力学的人群异常检测算法
来源：计算机工程杂志2018年第7期北京时间：
作者：高大鹏,王欣,朱建刚
单位：中国民航飞行学院 计算机学院,四川 广汉 618307
摘要：现有的人群异常检测算法多数存在未对异常事件进行评估、无法对异常点定位以及实时性差等问题。为此,提出一个基于欧拉法的人群异常检测算法。通过叠加连续的差分图获取累积差图像(ADI),将ADI的梯度场代替速度场,可使ADI转换为二值图像以减少外部干扰,并将ADI梯度场与二值图像的点乘和作为人群能量值。通过分析人群能量的变化,可实时地对人群异常事件进行报警、分级评估和定位。在PETS2009数据库上的实验结果表明,该算法的识别率超过97%,平均每帧的处理时间为0.01 s,分级评估正确,异常点定位与人工定位基本重合。
关键词：智能视频监控,人群异常检测,流体力学,欧拉法,事件分级,异常点定位
基金资助：国家自然科学基金(60879022);民航局科技项目(MHRDZ201004);国家科技支撑计划项目(2011BAH24B06)。
