基于关联攻击图的入侵预测算法
来源：计算机工程杂志2018年第7期北京时间：
作者：王辉,鹿士凯,王银城
单位：河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作 454000
摘要：针对攻击图模型无法准确反映攻击证据对入侵意图预测影响的难题,提出一种基于改进型攻击图的入侵预测算法。引入资源节点、攻击证据、单步攻击等参数,定义关联攻击图。为了计算单步攻击的发生概率,利用贝叶斯推理,设计关联关系量化算法,给出各节点可达概率的推算公式,动态预测网络中潜在的入侵意图。实验结果表明,与基于传统攻击图的入侵预测算法相比,该算法能有效消除攻击证据与单步攻击间的冗余关系,提高攻击证据节点置信度的准确性。
关键词：关联攻击图,关联关系,贝叶斯推理,可达概率,入侵预测
基金资助：国家自然科学基金(61300216)。
