一种基于信道状态信息的无源室内指纹定位算法

来源：计算机工程杂志2018年第7期北京时间：

作者：党小超,司雄,郝占军,黄亚宁

单位：1.西北师范大学 计算机科学与工程学院,兰州 730070; 2.甘肃省物联网工程研究中心,兰州 730070

摘要：传统的基于接收信号强度指示的室内定位方法定位精度低、稳定性差。为此,提出一种无源室内定位算法。在商业WiFi设备上采集信道状态信息信号,利用信道中的相应子载波幅度特性进行定位,以有效减轻多径效应。在离线阶段,使用主成分分析法去除噪声、提取特征并建立特征指纹库。在在线阶段,使用朴素贝叶斯分类器实时处理数据,从而得到估计位置。实验结果表明,与DeepFi算法、RSSI算法和FIFS算法相比,该算法具有处理时间短、定位精度高的优点。

关键词：无源室内定位,信道状态信息,主成分分析法,特征提取,指纹库

基金资助：国家自然科学基金(61762079,61363059,61662070);甘肃省科技重点研发项目(1604FKCA097,17YF1GA015);甘肃省科技创新项目(17CX2JA037,17CX2JA039)。