基于交叉熵与风险偏好的多属性决策分析
来源：计算机工程杂志2018年第8期北京时间：
作者：梅孔椿,张凤晓,毛军军,邹斌
单位：1.安徽大学 数学科学学院,合肥 230601; 2.安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥 230039; 3.安徽广播电视大学 教育科学学院,合肥 230022
摘要：针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性。加入风险偏好因子以反映决策者的风险态度,并构 建属性权重完全未知和属性权重部分已知的2种模型,通过求解最优化线性模型观察风险偏好对属性权重的影响。实例分析结果表明,该模型中决策者的风险偏好对属性权重存在影响。
关键词：区间二型模糊集,排序值,交叉熵,风险偏好,多属性决策
基金资助：安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目“基于动态时序模糊软集的不确定性信息度量模型研究与应用”(gxyqZD2016453);安徽省高等学校自然科学重点研究项目“基于动态时序模糊软集的智能决策系统模型研究与应用”(KJ2017A945)。
