基于改进最小距离法的图像匹配并行算法设计
来源：计算机工程杂志2018年第9期北京时间：
作者：邹国良,张石明,陈长吉,王振华
单位：上海海洋大学 信息学院,上海 201306
摘要：为充分利用多核计算资源提高图像匹配识别的实时性,设计一种基于改进最小距离法的图像匹配并行化算法。选取标准化欧氏距离来代替简单欧氏距离作为特征的相似性度量,同时在多核计算机上采用MPI+OpenMP混合编程模型对该算法进行仿真验证。结果表明,与基于最小 距离法的图像匹配算法相比,该算法可以减少匹配误差和匹配运算时间,并且MPI+OpenMP混合编程模型具有较好的加速比和并行计算效率。
关键词：图像匹配,决策理论,最小距离法,混合编程模型,多核计算机
基金资助：国家自然科学基金(41501419)。
