基于稀疏表示与引导滤波的图像超分辨率重建

来源：计算机工程杂志2018年第9期北京时间：

作者：张万绪,史剑雄,陈晓璇,汪霖,赵明,周延,牛进平

单位：西北大学 信息科学与技术学院,西安 710127

摘要：现有的图像超分辨率重建方法在图像处理和存储过程中不能有效地恢复更多的图像高频信息。为此,以稀疏表示的重建方法为基础,引入引导滤波,提升图像高频信息的重建效果。基于图像抠图技术,利用具有较好边缘保持特性的引导滤波将待重建的低分辨率图像分解为前 景色、背景色和边缘层。通过联合训练边缘层的高分辨率字典和低分辨率字典,采用稀疏表示的方法重建边缘层,而对于前景色和背景色则采用双三次插值的方法重建,并经过图像合成得到对应的高分辨率图像。实验结果表明,相较于基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法, 基于引导滤波的重建图像在主客观评价指标上都有所提高。

关键词：稀疏表示,引导滤波,图像抠图,联合字典训练,超分辨率重建

基金资助：国家自然科学基金(61503300,61501372);中国博士后科学基金(2017M613186);西北大学科学研究基金(15NW30,14NW25);陕西省教育厅科学研究项目(17JK0766)。