基于隐空间代价敏感学习的微博水军识别方法
来源：计算机工程杂志2018年第9期北京时间：
作者：王磊,任航,王之怡
单位：西南财经大学 经济信息工程学院,成都 610074
摘要：根据微博水军活动的特点,提出一种基于隐空间代价敏感学习的半监督水军识别方法。从内容、行为、社交关系3个视角选取微博账户的22个特征,结合矩阵隐空间分解、代价敏感学习和社交关系正则技术,构造代价敏感的半监督最大间隔分类模型,并利用随机梯度 下降算法求解模型的线性复杂度。实验结果表明,该方法在准确率、召回率和F1指标上均优于SMFSR和L2-SVMs方法,并且具有接近线性的学习速度。
关键词：水军识别,矩阵分解,代价敏感学习,社交关系正则,隐空间
基金资助：中央高校基本科研业务费重大理论基础研究项目(JBK151127);中央高校基本科研业务费创新团队项目(JBK130503,JBK150503);教育部人文社会科学研究西部和边疆地区项目(16XJAZH002)。
