基于特征匹配与改进粒子滤波的冠脉目标跟踪算法

来源：计算机工程杂志2018年第10期北京时间：

作者：王光磊,卢倩,刘秀玲,王鹏宇

单位：河北大学 电子信息工程学院,河北 保定 071002

摘要：CT血管造影(CTA)序列图像中冠状动脉(冠脉)的自动跟踪分割能帮助医生进行直观和快速地诊断,具有重要的临床意义。为此,提出一种针对CTA序列图像特点的目标跟踪算法,通过特征匹配和改进粒子滤波进行冠脉目标跟踪,最终生成高精度的冠脉三维模型。其中改进粒子滤波算法改变了粒子重采样规则,为追踪到运动状态突变目标提供基础。实验结果表明,该算法能够解决冠脉追踪中分叉繁多、形态变化以及运动状态变化剧烈等难点问题,具有较高的追踪准确度以及良好的鲁棒性,能够为冠心病的临床诊断起到有效的辅助作用。

关键词：粒子滤波,目标跟踪,特征匹配,CT血管造影图像,冠状动脉

基金资助：国家自然科学基金(61473112);河北省自然科学基金(F2015201196);河北省教育厅科学技术研究计划项目(QN2015135,QN2014166)。