参数迭代最小化稀疏信号重构ISAR成像算法

来源：计算机工程杂志2018年第10期北京时间：

作者：冯俊杰,张弓

单位：1.南京航空航天大学 电子信息工程学院,南京 211106; 2.六盘水师范学院 电气工程学院,贵州 六盘水 553004

摘要：为实现稳健逆合成孔径雷达(ISAR)成像,提出基于参数迭代最小化贝叶斯稀疏信号重构的ISAR成像算法。建立ISAR稀疏成像信号模型,通过推导目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,将ISAR成像转化为贝叶斯准则下的稀疏约束最大后验概率估计。对目标散射系数和噪声功率交替迭代优化求解,从而实现目标重构。实验结果表明,与SL0算法、OMP算法和BP算法相比,该算法的参数能够自适应调整,具有更好的成像效果。

关键词：逆合成孔径雷达,迭代最小化,稀疏信号重构,成像,最大后验概率

基金资助：国家自然科学基金(61471191);航空科学基金(20152052026);贵州省科学技术基金(黔科合LH字［2014］7471号);贵州省重点学科项目(ZDXK201535);六盘水师范学院微波信息技术创新团队项目(LPSSYKJTD201402)。