分簇感知网络中基于压缩感知的数据收集方法

来源：计算机工程杂志2018年第10期北京时间：

作者：李玉龙,刘任任,赵津锋,臧浪,曹斌

单位：湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105

摘要：为减少分簇感知网络数据通信量、延长网络生命周期,提出一种结合混合压缩感知(CS)技术的分簇无线传感器网络数据收集方法。该方法按地理位置划分感知区域为若干簇,并假设各簇区域中心存在一个虚拟簇头节点,且选取虚拟簇头节点一跳通信范围内的节点为候选簇头节点,使用Prim算法以sink为根节点连接各虚拟簇头节点生成一棵最小生成树,由sink节点开始,为最小生成树各分支中的簇从候选簇头节点中动态规划选出簇头节点,构造以sink节点为根节点且按最小生成树顺序连接各簇头节点的数据传输骨干树。仿真结果表明,当压缩率为10时,与clustering without CS、 SPT without CS、SPT with hybrid CS和clustering with hybrid CS方法相比,该方法通信量分别减少了65%、55%、40%和10%。

关键词：分簇感知网络,压缩感知,动态规划,数据收集,最小生成树,簇头选取