一种基于多服务器的DASH客户端优化算法

来源：计算机工程杂志2018年第11期北京时间：

作者：吴如亮,王子磊,奚宏生

单位：中国科学技术大学 自动化系,合肥 230027

摘要：在多服务器场景下,基于HTTP的动态自适应流媒体在传输过程中,由于用户请求的高度动态性及多服务器传输带宽的差异性,客户端获取的视频质量波动较频繁,影响到用户体验质量。针对上述问题,提出一种基于软件定义网络的视频分片请求调度算法。将多个分片组成一个视频块,利用分配策略把这多个分片分配至多个服务器,实现同一视频块内视频分片的码率同步,并使分片有序下载。同时,客户端算法采用Q学习方法,根据不同的环境状态决策出相应的码率。仿真实验结果表明,该算法可减少视频质量的波动,提高客户端平均视频质量。

关键词：基于HTTP的动态自适应流媒体,多服务器,体验质量,质量波动,软件定义网络,Q学习

基金资助：国家自然科学基金重点项目“三网融合业务接入系统的分析、建模与调控”(61233003)