基于迭代加权L2/L1范数块稀疏信号重构的ISAR成像算法
来源：计算机工程杂志2018年第11期北京时间：
作者：冯俊杰,张弓
单位：1.南京航空航天大学 电子信息工程学院,南京 211106; 2.六盘水师范学院 电气工程学院,贵州 六盘水 553004
摘要：为实现快速、高分辨率逆合成孔径雷达(ISAR)成像,利用目标的内在块稀疏结构信息,提出一种迭代加权L2/L1范数块稀疏重构ISAR成像算法。构建ISAR稀疏成像模型,将ISAR成像问题转化为稀疏信号重构问题后,在每次迭代中求解用于下次迭代的权值向量解,从而实现高分辨率ISAR成像。实验结果表明,相比BP、OMP、SBL算法,该算法可以改善成像质量,提高重构效率。
关键词：逆合成孔径雷达,迭代加权,L2/L1范数,稀疏信号重构,稀疏成像
基金资助：国家自然科学基金(61471191);航空科学基金(20152052026);贵州省科学技术基金(黔科合LH字［2014］7471号);贵州省重点学科项目(ZDXK201535)。
