基于改进核相关滤波器的目标跟踪算法
来源：计算机工程杂志2018年第11期北京时间：
作者：江维创,张俊为,桂江生
单位：浙江理工大学 信息学院,杭州 310018
摘要：在跟踪场景中,目标自身和背景会发生不可预测的变化,给目标跟踪带来较大困难。针对该问题,建立一种基于核相关滤波器(KCF)处理遮挡的跟踪算法。根据前向分类器响应最大值的分布特征建立遮挡处理模型,采用阈值方法进行遮挡检测,在目标受到遮挡之后通过块区域螺旋搜索方法进行目标搜索,在目标搜索过程中计算滑动框的响应判定是否为目标。在OTB测试序列集的测试结果表明,与Staple、DSST、KCF、SST算法相比,该算法在跟踪准确度上比次优方法提高6.1%,在跟踪成功率上比次优方法提高1.5%。
关键词：核相关滤波器,目标跟踪,分类器响应,遮挡检测,目标搜索
基金资助：国家自然科学基金(61105035);浙江省重大科技专项重点工业项目(2014C01047)。
