基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法

来源：计算机工程杂志2018年第11期北京时间：

作者：郭广颂,李响,郝国生

单位：1.郑州航空工业管理学院 机电工程学院,郑州 450046; 2.江苏师范大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116

摘要：为提高交互式遗传算法的优化效率,提出一种基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法。设计适应值不确定度计算方法,分析适应值噪声特性。在此基础上,根据偏好不确定性与适应值噪声的内在联系,划分出单一数值与区间数值2种适应值类型,并分别建立相应数学模型,修正个体适应值,使其同时参与进化优化,从而生成符合用户心理需求的设计,达到高效优化目的。在便携式酒壶设计系统上的应用结果表明,与IGA-IIF和T-IGA算法相比,该算法不仅进化代数相对较少,而且每代可以获取更多的互异个体数目,具有较高的效率。

关键词：遗传算法, 适应值,交互式,噪声,进化个体

基金资助：国家自然科学基金(61673196);河南省科技攻关项目(172102210513);河南省高等学校重点科研项目(18A120012)