基于组合核主成分分析的潜艇威胁度评估模型
来源：计算机工程杂志2018年第11期北京时间：
作者：董雪,张德平
单位：南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京 210016
摘要：目标威胁度评估是潜艇作战中至关重要的环节,为降低评估的复杂度并提高准确度,根据威胁目标空间来源多样性,构建协同作战模式下多作战空间的潜艇威胁度评估指标。采用组合核主成分分析(KPCA)法对威胁目标进行信息特征提取,根据提取到的信息特征计算目标的威胁系数后对威胁目标实现评估与排序。仿真结果表明,相比单核主成分分析,基于该组合KPCA的模型可对威胁目标进行更准确高效的评估。
关键词：威胁度评估,潜艇作战,核主成分分析,权重确定,协同作战
基金资助：国家部委基金。
