基于Hadoop平台的GPU集群加速Apriori算法
来源：计算机工程杂志2018年第11期北京时间：
作者：瞿诗齐,刘少江,倪伟传,余庆茂
单位：中山大学 新华学院,广州 510520
摘要：针对Apriori算法在Hadoop平台下集群节点计算能力有限的问题,将并行能力较大的GPU与Hadoop相结合,提出一种GPU-Hadoop的计算结构算法。通过Hadoop平台的MapReduce框架,节点将Apriori算法的计算密集型任务交由GPU进行处理,以缩减运算时间。实验结果表明,改进Apriori算法在面对大规模数据集时具有较高的执行速度与计算效率。
关键词：Apriori算法, Hadoop平台, 集群节点,密集型任务, 大规模数据集
