文本信息深度提取及多关键词并行匹配技术研究
来源：计算机工程杂志2018年第12期北京时间：
作者：王文奇,李勇,关云云
单位：1.计算机信息系统安全评估河南省工程实验室 郑州市计算机网络安全评估重点实验室,郑州 450007; 2.安阳师范学院 物理与电气工程学院,河南 安阳 455002; 3.中原工学院 图书馆,郑州 450007
摘要：目前文本信息提取与检索无法适应复杂环境、受用户权限限制以及面临存储器容量大的问题。为此,通过对各种文档文本信息的特征分析,建立基于并行的深度文本信息分析系统。基于XML细粒度表达的不同类型文档提取文本信息,采用基于多核的并行技术根据关键词检索分析提取的文本信息,最后输出信息分析结果。实验结果表明,该系统能够细粒度地深入分析不同类型文本信息,在检索词数量较多时,可以快速提取完整信息。
关键词：XML细粒度表达,磁盘信息提取,文档文本信息提取,内存管理算法,并行搜索算法
基金资助：河南省科技攻关项目(142102310284)。
