基于双重二元粒子群优化的高效用项集挖掘算法
来源：计算机工程杂志2018年第12期北京时间：
作者：靳晓乐,刘峡壁,马骁
单位：北京理工大学 智能信息技术北京市重点实验室,北京 100081
摘要：高效用项集挖掘算法是关联分析中的重要组成部分，通过对基本二元粒子群算法进行改进，提出一种双重二元粒子群优化（DBPSO）算法。运用最小相对效用阈值和效用上界的乘积确定最小效用阈值。利用最小效用阈值和适应度函数分散候选子空间，挖掘高效用项集。实验结果表明，该算法的收敛速度较快，能够获得较多的高效用项集。
关键词：高效用项集,双重二元粒子群优化,最小效用阈值,效用上界,分散子空间
