基于改进三维Otsu法的森林冠层图像分割

来源：计算机工程杂志2019年第1期北京时间：

作者：朱良宽,刘亮,东旭,景维鹏

单位：东北林业大学 机电工程学院,哈尔滨 150040

摘要：运用传统三维最大类间方差(Otsu)法进行森林冠层图像分割时,存在抗噪声能力差、计算复杂度高等问题。为此,基于三维Otsu法,提出一种改进的森林冠层图像分割方法。通过三维直方图重建实现去噪并保留边缘信息。将重建后的三维直方图经过降维处理分解为3个一维直方图,以降低计算复杂度,减少运行时间和存储空间。实验结果表明,相对传统三维Otsu法,该方法能够有效分割森林冠层图像,且具有更好的分割鲁棒性、准确性与实时性。

关键词：森林冠层图像,图像阈值分割,三维最大类间方差法,直方图重建,降维

基金资助：国家自然科学基金(31370710)