超深卷积神经网络的图像超分辨率重建研究
来源：计算机工程杂志2019年第1期北京时间：
作者：连逸亚,吴小俊
单位：江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122
摘要：针对VDCN网络结构在大尺度因子上超分辨率效果较差的缺点,提出一种高精度单图像超分辨率重建方法。将ReLU激活函数更换为PReLU激活函数,增加网络层数,使用25个带PReLU激活函数的卷积层进行训练和测试。实验结果表明,与VDCN方法相比,该方法耗费时间较少,且性能更稳定。
关键词：卷积神经网络,图像超分辨率,PReLU激活函数,深度学习,网络深度
基金资助：国家自然科学基金(61672265)。
