基于多特征融合与动态阈值的语音端点检测方法

来源：计算机工程杂志2019年第2期北京时间：

作者：朱春利,李昕

单位：上海大学 机电工程与自动化学院,上海 200072

摘要：在低信噪比及非平稳的噪声环境下,传统基于特征的语音端点检测方法检测正确率低、稳定性差。为此,提出一种新的语音端点检测方法。通过对含噪语音进行谱减法降噪,提取谱减后的语音信号与前导无话帧的MFCC倒谱距离特征,计算均匀子带频带方差特征,并对阈值进行动态更新,利用双参数双门限法对带噪语音进行端点判定。实验结果表明,与基于DWT-MFCC倒谱距离、基于谱减法和均匀子带频带方差的端点检测方法相比,该方法具有较高的检测正确率及较低的漏检率与误检率。

关键词：端点检测,谱减,MFCC倒谱距离,均匀子带方差,动态阈值更新

基金资助：上海市科委重点项目(14DZ1206302)