基于双稀疏优化的空域错误隐藏

来源：计算机工程杂志2019年第2期北京时间：

作者：严静文,肖晶,高戈

单位：武汉大学 a.国家多媒体软件工程技术研究中心; b.计算机学院,武汉430072

摘要：现有空域错误隐藏算法通常利用线性插值或者常规稀疏表达恢复丢失像素,但线性插值在恢复不平滑图像时因邻域信息不一致导致恢复图像模糊,而常规稀疏表达因字典构建不当造成丢失像素重建效果较差。为此,提出一种改进的空域错误隐藏算法,采用动态阈值搜索潜在集合和模板集合提高字典构建精度,利用典型相关分析获得双稀疏优化的初值,通过稀疏重建恢复丢失像素。实验结果表明,与现有主流算法相比,该算法的峰值信噪比至少提高1.23 dB,具有较好的错误隐藏效果。

关键词：空域错误隐藏,线性插值,I帧丢失,字典构建,稀疏优化

基金资助：国家自然科学基金(61471271)。