基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复
来源：计算机工程杂志2019年第2期北京时间：
作者：赵洪盛,丁华,刘建成
单位：1.太原理工大学 机械工程学院,太原 030024; 2.太平洋大学 工程与计算机科学学院,美国 斯托克顿 95211
摘要：为提高三维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法。利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声。对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度差值设计聚焦评价函数,确定区域聚焦等级,实现聚焦形貌恢复。实验结果表明,该方法恢复的三维形貌图像精度优于传统形貌恢复方法,并对含噪图像具有较好的鲁棒性。
关键词：聚焦形貌恢复,图像噪声,最大最小算子,区域像素重构,聚焦评价函数
基金资助：山西省自然科学基金(201601D011050);山西省煤机重点科技攻关项目(MJ2014-05-02);山西省研究生联合培养基地人才培养项目(2016JD13)。
