基于慢特征分析的智能拼图算法
来源：计算机工程杂志2019年第2期北京时间：
作者：吴娟,陈丽芳
单位：江南大学 数字媒体学院,江苏 无锡 214122
摘要：现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时,不能精确分辨拼图块间的微小差异,还原的图片存在偏差。为此,提出一种智能拼图算法,通过计算相邻拼图块边缘的慢特征值选择正确的拼图块,利用贪婪算法根据拼图块的邻近关系实现图片智能拼接。实验结果表明,与MGC算法相比,该算法具有更高的拼图准确率及稳定性。
关键词：智能拼图,慢特征分析,MGC算法,贪婪算法,最小生成树
基金资助：国家科技支撑计划(2015BAH54F01)。
