基于传感器距离的实时用户活动识别建模方法
来源：计算机工程杂志2019年第2期北京时间：
作者：曹浩哲,张鹏,卢暾,顾寒苏,顾宁
单位：1.复旦大学 a.计算机科学技术学院; b.上海市数据科学重点实验室,上海 201203; 2.希捷科技有限公司,美国 朗蒙特 80503
摘要：针对传统的用户活动识别建模方法在实时性要求下精度较低的缺点,提出一种改进的实时用户活动识别建模方法。利用已标注的传感器事件流数据建立传感器触发概率矩阵,并计算出传感器距离,作为建模的先验知识,在后续建模过程中赋予每个传感器事件不同的权重。根据传感器距离的内在含义判断活动转移发生的位置,通过概率矩阵推测上次活动作为新的特征维度来建模当前活动。在Aruba、Tulum2010和HH106 3个公开数据集上的实验结果表明,与SWMI、SWMIex等方法相比,该建模方法在精度和F1 2个指标上最大提升可超过10%。
关键词：活动识别,特征提取,先验知识,滑动窗口,传感器距离,互信息
基金资助：国家重点研发计划(2016YFB1001404)。
