一种基于交替凸优化的视频对象分割算法

来源：计算机工程杂志2019年第3期北京时间：

作者：孙婷

单位：西安工业大学 艺术与传媒学院,西安 710032

摘要：现有视频对象分割方案多数存在应用场景受限、运动背景过分割等问题,为此,提出一种可从视频序列中自动检测重要对象的无监督视频对象分割算法。从前景和背景概率分布的角度引入马尔可夫能量、时空能量和对抗能量。将视频对象分割问题建模为基于3种混合能量最小化的非凸优化问题,利用基于交替凸优化的方法将其分解为2个二次规划问题。采用前向-反向传递策略,以充分利用时域相关性从而提高对象分割的可靠性。结合多种视频数据集进行仿真,结果表明,与其他最新的视频对象分割算法相比,该算法的分割性能有明显提高。

关键词：视频对象分割,无监督算法,能量最小化,交替凸优化,二次规划问题,前向-反向策略

基金资助：国家自然科学基金面上项目(61273072)。