基于用户交互的社交网络好友推荐算法

来源：计算机工程杂志2019年第3期北京时间：

作者：龙增艳,陈志刚,徐成林

单位：1.中南大学 软件学院,长沙 410075; 2.中南大学 “移动医疗”教育部-中国移动联合实验室,长沙 410083

摘要：为在社交网络中向用户进行更高效的好友推荐,分析微博社交网络中存在的交互行为,综合考虑网络结构、用户属性以及用户交互特点,计算用户之间建立好友关系的可能性大小。在此基础上,提出一种基于用户交互的社交网络好友推荐算法。实验结果表明,与只考虑网络拓扑结构或用户属性的算法相比,该算法准确率更高。

关键词：社交网络,好友推荐,链路预测,用户交互,用户属性

基金资助：国家自然科学基金重点项目(71633006);国家自然科学基金面上项目(61672540);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2017zzts725)。