UDN中基于K-means聚类算法的干扰协调方案
来源：计算机工程杂志2019年第3期北京时间：
作者：王振朝,白莉莎,宋伯尧
单位：1.河北大学 电子信息工程学院,河北 保定 071002; 2.河北省数字医疗工程重点实验室,河北 保定 071002
摘要：针对超密集网络中低功率节点间的干扰问题,提出一种基于K-means聚类算法的时域干扰协调方案。根据节点的分布特点对其进行分类,计算每个类内的节点干扰并求和得到节点所受的总干扰。在此基础上,根据干扰最小化原则进行时域几乎空白子帧分配,以最大化系统局部吞吐量。仿真结果表明,相比基于广义干扰模型的干扰协调方案,该方案结果更精确,网络吞吐量更高。
关键词：超密集网络,聚类分析,干扰模型,分布式系统,几乎空白子帧分配
基金资助：河北省自然科学基金(F2014201168)。
