基于改进非局部均值的分数阶全变分算法
来源：计算机工程杂志2019年第4期北京时间：
作者：封晨波,覃亚丽,陈辉,常丽萍,薛林林
单位：浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023
摘要：传统全变分算法在变分过程中多数会受到阶梯效应的影响，导致重构图像出现纹理缺失和过平滑。为此，提出一种基于改进非局部均值的重构算法。通过引入分数阶梯度模型保留图像纹理信息，利用非局部均值滤波法更新拉格朗日梯度算子，从而降低计算复杂度。实验结果表明，与传统TVAL3算法相比，该算法能够有效减少运行时间，具有较好的重构性能。
关键词：压缩感知,分数阶微分,全变分,非局部均值,阶梯效应
基金资助：国家自然科学基金(61675184,61405178);浙江省自然科学基金(LY18F010023)。
