种间双系统协作蝙蝠优化算法及其性能仿真

来源：计算机工程杂志2019年第4期北京时间：

作者：孟凯露,岳克强,尚俊娜

单位：杭州电子科技大学 a.通信工程学院; b.电子信息学院,杭州 310018

摘要：针对单一种群算法较难权衡全局寻优能力和局部搜索能力的问题,提出一种种间双系统协作蝙蝠优化算法。根据蝙蝠个体运动状态将整个种群分为探测系统和开发系统,并通过信息交流进行进化协作。设计和运用动态变化算子实现全局寻优和局部寻优的实时平衡,利用位置更新算子减少开发系统随机性带来的影响,提高局部区域的开发效率,运用伪变异算子保持探测系统的多样性,提高全局搜索的效率。实验结果表明,该算法在快速收敛的同时能够避免陷入局部最优,可解决多局部极值的复杂优化问题。

关键词：双系统,蝙蝠算法,爬山思想,伪变异算子,寻优精度

基金资助：浙江省基础公益研究计划项目(LGG18F010010);国家自然科学基金(11603041);广西精密导航技术与应用重点实验室开放基金(DH201714);杭州电子科技大学研究生科研创新基金(ZX170603308034)。