基于分层Q学习的联合抗干扰算法
来源：计算机工程杂志2019年第5期北京时间：
作者：韩晨,牛英滔
单位：1.陆军工程大学 通信工程学院,南京 210000; 2.南京电讯技术研究所,南京 210008
摘要：针对智能干扰威胁下的跨层抗干扰通信问题,提出一种基于分层Q学习的联合抗干扰学习算法。根据用户与干扰机之间的路由信道选择问题构建分层Stackelberg博弈模型,干扰机选择最佳干扰信道实施干扰,用户与干扰机进行路由信道博弈,选择最佳路由及信道实现通信。仿真结果表明,与固定路由-随机信道选择算法、随机路由-最佳信道选择算法和随机路由-随机信道选择算法相比,该算法具有更好的抗干扰性能。
关键词：通信抗干扰, Stackelberg博弈, 信道分配, 路由选择, Q学习, 跨层设计
基金资助：江苏省自然科学基金(BK20151450)。
