基于charRNN的复音音乐生成方法
来源：计算机工程杂志2019年第5期北京时间：
作者：王思源,周建国
单位：武汉大学 电子信息学院,武汉 430072
摘要：在音乐生成过程中,charRNN方法只能对单音音乐进行训练,而不适用于多个乐器合奏的复音音乐。为使charRNN能适用于复音音乐,提出一种将MIDI音乐转换为一种基于一定语法规则的音乐描述语言的方法。利用charRNN完成文本训练,得到音乐生成模型,基于十二平均律方法获得音乐的统计特性,从而比较不同音乐片段间的差异。实验结果表明,该方法生成的音乐与真实音乐在结构和听感上比较相似,可用于多轨道复音音乐的自动生成。
关键词：长短期记忆, 复音音乐, 自动创作, 深度学习, 计算机音乐
基金资助：国家重点研发计划(2017YFB0504103)。
