基于Markov模型的接入网络选择算法
来源：计算机工程杂志2019年第5期北京时间：
作者：马礼,张涛,马东超,傅颖勋
单位：北方工业大学 计算机学院,北京 100144
摘要：针对异构环境下不同业务类型的终端对于接入网络的不同质量需求,提出一种基于改进Markov模型的网络选择算法。利用Markov模型的预测能力对即时类业务与非即时类业务终端构建相应的收益函数,应用数学迭代求解法得到长期期望收益最高的网络选择策略。仿真结果表明,该算法能有效提高网络资源利用率,降低网络阻塞率及终端网络切换次数。
关键词：物联网,网络选择,异构网络,Markov模型,阻塞率
基金资助：国家自然科学基金(6172023,61371143);北京市自然科学基金(4172019)。
