基于人工蜂群算法的飞机进场飞行航迹优化
来源：计算机工程杂志2019年第6期北京时间：
作者：谷润平,袁婕
单位：中国民航大学 空中交通管理学院,天津 300300
摘要：基于飞机进场航迹模型、汇聚点所需到达时间(RTA)约束模型,以飞机油耗和全球增温潜势为优化目标,构建多目标优化模型。引入交叉操作和衰减因子对人工蜂群(ABC)算法进行改进,实现模型的智能求解。以A330飞机为例进行计算分析,结果表明,改进的ABC算法能满足RTA约束下的进场航迹优化需求,邻域搜索次数限制、优化子目标的权重、RTA窗口大小对优化结果有重要影响。
关键词：航迹优化,人工蜂群算法,所需到达时间,全球增温潜势,进场航迹
基金资助：国家自然科学基金联合项目(U1533116,U1633125);中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2018033)。
