基于CRFID和模式识别的跌倒检测系统

来源：计算机工程杂志2019年第6期北京时间：

作者：闫玉娟,李化,赵菊敏,李灯熬,刘佳

单位：太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中 030600

摘要：根据老年人跌倒发生率高、损伤大、抢救率低等特点，结合可计算射频识别标签（CRFID）与模式识别技术，设计一个改进的跌倒检测系统。通过CRFID采集状态信号,由经验模态分解获取信号的时频特征,对该特征进行主成分分析降维,并使用随机森林算法检测跌倒状况。实验结果表明,该系统的查全率、精确度、转移性和准确率分别为97.75%、97.9%、98%、97.8%,能实时、准确地检测老年人的跌倒行为。

关键词：可计算射频识别标签, 模式识别, 主成分分析, 随机森林, 跌倒检测

基金资助：国家高技术研究发展计划(2015AA016901);国家自然科学基金(61572346,61772358,61572347);山西省国际科技合作项目(201603D421012);2016年青年骨干教师出国研修项目(201606935043)。