基于词对建模的句子对齐研究
来源：计算机工程杂志2019年第6期北京时间：
作者：丁颖,李军辉,周国栋
单位：苏州大学 自然语言处理实验室,江苏 苏州 215006
摘要：句子对齐是将源文本中的句子映射到目标文本中对应翻译的过程。在神经网络的框架下,基于相互对齐的源端和目标端句子中包含大量相互对齐的单词,提出一种句子对齐方法。使用门关联网络捕获源端句子和目标端句子词对之间的语义关系,并通过语义关系来确定源端句子和目标端句子是否对齐。对非单调文本进行对齐评估,结果表明,该方法F1值达到93.8%,有效提高了句子对齐的准确率。
关键词：句子对齐,词对,双向循环神经网络,门关联网络,语义关系
基金资助：国家自然科学基金(61401295)。
