基于ARM V8平台的向量算法库实现与优化
来源：计算机工程杂志2019年第6期北京时间：
作者：王晶,张云泉,梁军
单位：北京联合大学 a.北京市信息服务工程重点实验室; b.工科综合实验教学示范中心,北京 100101
摘要：基于ARM V8架构的VecOp向量算法库,提出一种基础向量算法在ARM V8平台上实现和优化的方案。从访存对界优化、指令集优化、基本块优化以及向量分支优化4个方面进行精细调优,提升向量算法函数在ARM V8平台上的性能,以实现VecOp算法库在ARM V8平台上的优化。实验结果表明,该方案在ARM V8计算平台上实现的向量算法库性能提升可达到10%~300%。
关键词：数学函数库, ARM V8架构, 向量算法库, 单指令流多数据, 访存优化
基金资助：国家重点研发计划(2017YFB0202105,2016YFB0200803,2017YFB0202302);国家自然科学基金重点项目(61272136);北京市教委科研计划(KM201811417006)。
