基于特征金字塔网络的人群计数算法
来源：计算机工程杂志2019年第7期北京时间：
作者：马皓, 殷保群, 彭思凡
单位：中国科学技术大学 自动化系, 合肥 230026
摘要：由于单张图片人群计数存在严重的人群遮挡和尺度变化问题，导致人群计数算法性能明显下降。为此，提出一种基于特征金字塔网络对图片进行人群计数的算法，并给出能够处理任意图片分辨率的全卷积网络。将特征金字塔网络应用到人群计数中，通过逐层融合网络中不同尺度的特征图来解决图片中的上述问题。在人群计数数据库ShanghaiTech上对网络模型进行训练和性能评测，结果表明，与当前主流的人群计数算法相比，该算法具有更高的鲁棒性和准确性。
关键词：人群计数,卷积神经网络,特征金字塔,密度图,平均绝对误差
基金资助：总装预研基金（61403120201）。
