基于MCMC-UKF的直接序列扩频信号盲估计
来源：计算机工程杂志2019年第7期北京时间：
作者：马超, 张立民
单位：海军航空大学 信息融合研究所, 山东 烟台 264001
摘要：针对长码直接序列扩频信号的扩频码及信息序列盲估计问题，提出基于重叠分段MCMC-UKF的扩频码及信息序列联合估计算法。在贝叶斯框架模型下，结合重叠分段的思想，利用UKF算法求解非线性模型，估计各参数后验概率的均值和方差，通过MCMC方法迭代抽样得到各分段扩频序列，进行序列拼接以完成对扩频序列及信息序列的估计。仿真结果表明，该算法能适应较低的信噪比环境，且不受扩频序列类型的限制。
关键词：直接序列扩频信号,贝叶斯模型,无迹卡尔曼滤波,分段,序列估计
基金资助：国家自然科学基金重大研究计划（91538201）；泰山学者专项（ts201511020）。
