一种高效的分布式水军群组检测算法
来源：计算机工程杂志2019年第7期北京时间：
作者：张璐, 朱海婷
单位：1. 南京财经大学 信息工程学院, 南京 210046;2. 南京邮电大学 物联网学院, 南京 210023
摘要：为在电子商务水军群组检测中快速处理真实环境中的大规模用户数据，提出一种分布式水军群组检测算法。设计基于余弦模式挖掘的候选群组提取算法，通过余弦相似度衡量群组成员间的耦合性，以精准提取候选群组并降低后续识别的计算量。结合组投影技术与Spark计算框架，提出一种分布式群组提取算法，从而提升群组检测的运行速度。在真实数据集上的实验与案例研究结果表明，该算法能够保证检测准确率，且具有较高的运行效率。
关键词：水军群组检测,检测效率,余弦模式,紧耦合群组,组投影,分布式计算框架
基金资助：国家重点研发计划（2017YFD0401002）；国家自然科学基金（71801123，91646204，61502250）；南京邮电大学引进人才科研启动基金（NY214188）。
