轻量级YOLOV3的绝缘子缺陷检测方法
来源：计算机工程杂志2019年第8期北京时间：
作者：吴涛, 王伟斌, 于力, 谢蓓敏, 尹维崴, 王洪玉
单位：1. 大连理工大学 信息与通信工程学院, 辽宁 大连 116024;2. 国家电网有限公司东北分部, 沈阳 110180;3. 国网吉林省电力有限公司检修公司, 长春 130000
摘要：绝缘子是输电线路的重要组成部分，其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此，研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集，利用K-means++算法确定先验框，基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表明，该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度，且能够完成绝缘子定位及缺陷检测。
关键词：无人机,轻量级网络,绝缘子定位,缺陷检测,实时检测
基金资助：国网吉林省电力有限公司科技项目（SGJLJOOYJJS1800122）。
