基于特征融合的改进LCT跟踪算法

来源：计算机工程杂志2019年第8期北京时间：

作者：官洪运, 欧阳江坤, 杨益伟, 吴炜

单位：东华大学 a. 信息科学与技术学院;b. 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心, 上海 201620

摘要：为解决LCT算法在目标形变与快速移动情况下跟踪效果差的问题，提出一种基于特征融合的跟踪算法。在梯度方向直方图特征相关滤波的基础上，提取目标与背景颜色直方图特征，得到颜色特征的目标预测位置。在此基础上，根据跟踪置信度确定特征融合权重，综合考虑梯度特征与颜色特征得到跟踪结果。实验结果证明，与LCT算法相比，该算法的距离精度和重叠精度分别提高了11.5%和21.2%，平均中心位置误差减少了15.3像素。

关键词：机器视觉,长期目标跟踪,相关滤波,颜色直方图,目标形变,特征融合

基金资助：国家自然科学基金（71171045）；上海市教科委创新项目（14YZ130）。