基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法
来源：计算机工程杂志2019年第8期北京时间：
作者：沈怡秀, 马福民, 曹杰
单位：南京财经大学 信息工程学院, 南京 210023
摘要：为对包含数值和名词属性的混合数据集进行定性组合聚类分析，提出一种基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法f-QRD。根据混合数据集的不同属性分别进行聚类并计算类簇之间的模糊优势关系，为避免组合后的类簇碎片过多，对模糊优势关系差值较小的类簇进行合并处理。实验结果表明，与QRD算法相比，f-QRD算法能够有效减少类簇数目并提高聚类准确率。
关键词：粗糙聚类,K均值,定性组合,模糊优势关系,混合数据集
基金资助：国家重点研发计划（2017YFD0401001）；国家自然科学基金（61403184）；国家农业科技成果转化资金项目（2014GB2C100300）；江苏省高等学校自然科学研究重大项目（17KJA120001，14KJA520001）；江苏省研究生科研创新计划（KYCX17_1210）。
