一种面向知识图谱问答的语义查询扩展方法

来源：计算机工程杂志2019年第9期北京时间：

作者：孟明明, 张坤, 论兵, 张晓明

单位：河北科技大学 信息科学与工程学院, 石家庄 050000

摘要：在问答系统中，只通过问题中所包含的词汇表达查询意图，难以从数据源中获得理想的答案。为此，针对基于知识图谱的问答系统，提出一种语义查询扩展方法。利用WordNet对问题三元组中的查询术语从同义词、上义词和下义词3个语义角度进行扩展，采用Microsoft Concept Graph对查询术语从上义词和下义词2个角度进行扩展。针对每种语义角度的扩展结果，设计不同的过滤策略进行筛选，根据查询术语的语义扩展结果实现对问题三元组的扩展。实验结果表明，该方法平均准确率大于83%，对问题三元组的多语义角度的扩展效果较好。

关键词：知识图谱,语义查询,问题三元组,扩展,过滤

基金资助：国家自然科学基金（51271033）；河北省自然科学基金（F2018208116）；河北省科技计划项目（16210312D）；河北省教育厅科研项目（ZD2015099）。