基于方差权重因子选词的SIF句向量模型
来源：计算机工程杂志2019年第9期北京时间：
作者：孙毅, 裘杭萍, 康睿智
单位：中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院, 南京 210000
摘要：针对平滑反频率（SIF）模型在文本分类和情感分析中性能较差的问题，在SIF模型的基础上，根据单词在不同分类任务类别中的分布情况，计算其对任务贡献度的方差权重（VW）因子，建立一种VW因子选词句向量模型CwVW-SIF。在标准文本分类数据集和情感分析数据集上进行测试，结果表明，CwVW-SIF相对SIF模型具有较高的分类精度。
关键词：平滑反频率,句向量,方差权重,文本分类,情感分析
基金资助：江苏省自然科学基金（BK20150721，BK20161469）；江苏省重点研发计划（BE2015728，BE2016904，BE2017616）。
