带延迟调整的脉冲神经元梯度下降学习算法

来源：计算机工程杂志2019年第9期北京时间：

作者：杨静, 徐彦, 赵欣

单位：1. 北京师范大学珠海分校 管理学院, 广东 珠海 519087;2. 南京农业大学 信息科技学院, 南京 210095

摘要：脉冲神经元有监督学习算法通过梯度下降法调整神经元的突触权值，但目标学习序列长度的增加会降低其精度并延长学习周期。为此，提出一种带延迟调整的梯度下降学习算法。将每个突触的延迟作为学习参数，在学习过程中调整权值，同时对突触的延迟时间进行梯度下降调整，从而使神经元激发出目标脉冲序列。实验结果表明，该算法在不增加算法复杂度的情况下，能够提高神经元学习复杂脉冲序列的能力，且收敛速度较快。

关键词：脉冲神经元,脉冲序列,梯度下降,神经元突触,延迟学习

基金资助：国家自然科学基金（61503031）；广东省科技计划基金（2016A040403029）；广东省哲学社会科学十二五规划学科共建项目（GD15XGL02）。