基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法

来源：计算机工程杂志2019年第10期北京时间：

作者：孙连, 李书琴, 刘斌

单位：西北农林科技大学 信息工程学院, 陕西 咸阳 712100

摘要：针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题，提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律，通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子，改善加权LeaderRank算法的不足。实验结果表明，与加权LeaderRank算法相比，该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80%、6.73%和4.75%，可有效提高排序质量。

关键词：加权LeaderRank算法,链入链出因子,主题相关度因子,时间衰减度因子,GloVe模型

基金资助：中国博士后科学基金（2017M613216）；陕西省自然科学基金面上项目（2017JM6059）；陕西省博士后基金（2016BSHEDZZ121）；陕西省重点研发计划（2017GY-197）。